چرخش تاریخی در فناوری فضا: ChatGPT جای انسان را در کابین خلبان فضاپیما گرفت!

در اقدامی خیره‌کننده، تیمی از دانشمندان توانستند از هوش مصنوعی ChatGPT به‌عنوان یک خلبان دیجیتال در مأموریت فضایی شبیه‌سازی‌شده استفاده کنند؛ پروژه‌ای که توجه بسیاری از کارشناسان را به خود جلب کرده است. پژوهشگران در این آزمایش، ابتدا اطلاعات مربوط به وضعیت فعلی فضاپیما و مقصد نهایی آن را به زبان نوشتاری تبدیل کردند. سپس این داده‌های متنی به یک مدل زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT داده شد تا برای جهت‌گیری و اجرای مانورهای لازم، راهکارهایی ارائه دهد.

به گزارش دیجیاتو به نقل از نشریه علمی Live Science، یکی از نکات برجسته این پروژه این بود که ChatGPT در قالب یک چت‌بات، نقشی فعال در کنترل یک فضاپیمای تعقیب‌کننده ایفا کرد و برخلاف تصورات اولیه، عملکرد بسیار موفقی از خود نشان داد. در رقابت شبیه‌سازی‌شده، این هوش مصنوعی توانست رتبه دوم را از آن خود کند؛ نتیجه‌ای که برای بسیاری شگفت‌انگیز بود.

پیش‌بینی می‌شود که در آینده‌ای نه‌چندان دور، تعداد ماهواره‌هایی که به مدار زمین فرستاده می‌شوند به حدی برسد که مدیریت دستی آن‌ها از عهده انسان خارج باشد. از سوی دیگر، سفر به اعماق فضا با چالش‌هایی مانند محدودیت سرعت نور روبه‌رو است که کنترل همزمان و زنده فضاپیماها را غیرممکن می‌سازد. همین موضوع، پژوهشگران را بر آن داشته تا برای دهه‌ها به توسعه سامانه‌های خودران و روباتیک علاقه‌مند شوند.

در همین راستا، تیمی از محققان در مقاله‌ای که به‌زودی در نشریه Advances in Space Research منتشر خواهد شد، پیشنهاد داده‌اند که مدل‌هایی مانند ChatGPT و Llama می‌توانند گزینه‌ای مناسب برای هدایت مستقل فضاپیماها باشند.

از آن‌جا که روش‌های سنتی برای ساخت سیستم‌های خودران فضایی نیازمند طی کردن چرخه‌هایی طولانی از آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی هستند، پژوهشگران تصمیم گرفتند رویکردی متفاوت را در پیش بگیرند. در این روش نوآورانه، آن‌ها وضعیت و هدف مأموریت فضایی را به صورت یک پرامپت متنی به مدل هوش مصنوعی دادند. پس از دریافت پاسخ، خروجی ChatGPT توسط یک لایه ترجمه، به کدهای قابل اجرا تبدیل شد که امکان کنترل فضاپیمای شبیه‌سازی‌شده را فراهم می‌کرد.

در مراحل نهایی این پروژه، تنها با چند دستور ساده و انجام تنظیماتی جزئی، محققان توانستند ChatGPT را برای پشت سر گذاشتن آزمون‌های تعیین‌شده آماده کنند و نتایجی به‌دست آورند که نشان می‌دهد آینده هدایت فضاپیماها ممکن است نه در دستان انسان، بلکه در حافظه دیجیتال هوش مصنوعی رقم بخورد.