Grok ۳ مقابل DeepSeek؛ آینده هوش مصنوعی در دستان دو ابرقدرت

در این رقابت، ایالات متحده که با منابع مالی عظیم و قدرت محاسباتی فراوان وارد عرصه شده، به دنبال نوآوری‌های گران‌قیمت و مدل‌های هوش مصنوعی سطح بالا است. این رویکرد در پروژه‌هایی مانند Grok 3 مشهود است که از تراشه‌های پیشرفته و سرمایه‌گذاری‌های کلان برای دستیابی به پیشرفت‌های تکنولوژیک استفاده می‌کند.

اما در سوی مقابل، چین به دنبال بهینه‌سازی منابع موجود و راه‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر برای توسعه هوش مصنوعی است. پروژه DeepSeek نمونه‌ای از این استراتژی است که بر کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی تمرکز دارد. هزینه آموزش مدل DeepSeek V3 تقریباً یک دهم مدل‌های مشابه آمریکایی مانند GPT-4 است، که چین را در مسیر توسعه‌ای خود به یک رقیب جدی تبدیل می‌کند.

رئیس سابق مؤسسه تحقیقاتی SenseTime در چین، تیان فنگ، بر این باور است که یکی از کلیدی‌ترین تفاوت‌ها در این رقابت، رویکرد منبع‌باز است. بر خلاف Grok 3 که منبع‌باز نیست، DeepSeek تحقیقات خود را به‌صورت آزادانه در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد و این مسئله باعث تسریع نوآوری و تجاری‌سازی در مقیاس جهانی می‌شود.

چین همچنین در بخش تولید نیز یک مزیت منحصر به فرد دارد. با مقیاس عظیم صنعتی و کارخانه‌هایی مانند گیگا تسلا، این کشور می‌تواند به‌طور همزمان داده‌های واقعی و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را ادغام کند و در نتیجه به پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی مبتنی بر تولید دست یابد.

این دو رویکرد، یکی بر اساس سرمایه‌گذاری‌های کلان و دیگری بر اساس بهینه‌سازی منابع و هزینه‌ها، چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی را شکل خواهند داد. سوال اصلی این است که در بلندمدت، کدام استراتژی موفق‌تر خواهد بود و کدام کشور در رقابت جهانی به پیشتازی خواهد رسید؟