هشدار جدی درباره فشار خون
در شرایطی که بیماری فشار خون جان میلیون‌ها ایرانی را تهدید می‌کند، آمارهای نگران‌کننده نشان می‌دهد که ۴۰ درصد مبتلایان از ابتلای خود اطلاعی ندارند.
در جریان رویداد تخصصی «هوش مصنوعی اینوتکس ۲۰۲۵»، محمد احمدی‌خصال، مدیرعامل یک شرکت دانش‌بنیان، از وضعیت نگران‌کننده سلامت عمومی در کشور و ظرفیت‌های مغفول‌مانده فناوری در این حوزه پرده برداشت. وی با اشاره به اینکه تمرکز فعالیت شرکت متبوعش عمدتاً در زمینه نرم‌افزارهای مبتنی بر واقعیت افزوده و شبیه‌سازی آناتومی بدن است، گفت: «در حوزه آموزش پزشکی، ما با استفاده از تکنولوژی واقعیت افزوده، آناتومی بدن را شبیه‌سازی کرده و در قالب داده‌های تصویری در اختیار دانشجویان قرار می‌دهیم تا از طریق تلفن همراه خود، تجربه‌ای نزدیک به واقعیت از ساختار بدن انسان داشته باشند.»
احمدی‌خصال در ادامه خاطرنشان کرد: «در بخش آموزش‌های نرم‌افزاری، بازخوردگیری از کاربران اهمیت زیادی دارد؛ چرا که با ارزیابی آن می‌توان میزان اثربخشی و ماندگاری یادگیری را بررسی کرد.» او با اشاره به همکاری این شرکت با بیمارستان شهید رجایی در پروژه‌ای نوآورانه، اظهار داشت: «ما با استفاده از تصویربرداری از انگشت، موفق به دریافت سیگنال‌هایی شدیم که امکان غربالگری فشار خون را فراهم می‌سازد. این فناوری نتیجه همکاری نزدیک میان متخصصان مهندسی و کارشناسان حوزه سلامت است.»
وی با تأکید بر ضعف سرمایه‌گذاری در زمینه سلامت عمومی با بهره‌گیری از فناوری‌های نو در کشور افزود: «متأسفانه در ایران آن‌طور که باید از ظرفیت‌های تکنولوژیک برای بهبود وضعیت سلامت عمومی استفاده نشده است، در حالی‌که یکی از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی می‌تواند در کنترل بیماری فشار خون بروز پیدا کند.»
احمدی‌خصال همچنین به آمارهای هشداردهنده‌ای اشاره کرد که از ابعاد بحران سلامت در کشور پرده برمی‌دارد: «بر اساس مطالعات انجام‌شده، حدود ۲۵ میلیون ایرانی به بیماری فشار خون مبتلا هستند که متأسفانه حدود ۴۰ درصد آن‌ها از بیماری خود اطلاعی ندارند. این رقم نگران‌کننده نه تنها از منظر سلامت عمومی، بلکه از نظر اقتصادی نیز چالش‌برانگیز است؛ چرا که تنها در حوزه فشار خون، سالانه رقمی در حدود ۳۰۰ میلیون دلار هزینه به نظام سلامت کشور تحمیل می‌شود.»
او در بخش پایانی سخنان خود بر نقش راهکارهای فناورانه در کاهش این بار اقتصادی و بهبود روند پیشگیری تأکید کرد و گفت: «با توسعه تجهیزات هوش مصنوعی‌محور و اجرای طرح‌های غربالگری هوشمند، می‌توان نه‌تنها به تشخیص به‌موقع بیماری کمک کرد، بلکه از افزایش هزینه‌ها در آینده نیز جلوگیری نمود.»
