صدای شما می‌تواند راز یک سرطان پنهان را فاش کند

سرطان حنجره از جمله سرطان‌های نادر اما خطرناک است که اغلب با علائمی همچون خشونت یا گرفتگی صدا، سرفه‌های طولانی‌مدت و مشکل در بلع خود را نشان می‌دهد. تشخیص به‌موقع این بیماری نقشی کلیدی در افزایش شانس موفقیت درمان دارد. تاکنون روش‌های رایج برای شناسایی این سرطان شامل لارنگوسکوپی و نمونه‌برداری بوده است؛ روش‌هایی که هم پرهزینه و هم تهاجمی به شمار می‌روند.

اما پژوهش‌های تازه مسیر متفاوتی را پیش روی علم پزشکی قرار داده‌اند. مطالعات اخیر نشان داده‌اند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل ویژگی‌های آکوستیکی صدا، ابزاری غیرتهاجمی و ساده برای غربالگری اولیه این سرطان فراهم کنند.

یک تیم تحقیقاتی با بررسی ۱۲ هزار و ۵۲۳ نمونه ضبط‌شده از صدا، به دنبال شناسایی الگوهای پنهان در سیگنال‌های صوتی بودند. در این پژوهش، شاخص «نسبت هارمونیک به نویز» (HNR) به‌عنوان عامل اصلی مورد توجه قرار گرفت. نتایج نشان داد که این معیار توانسته است در میان مردان، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان حنجره، ضایعات خوش‌خیم و اختلالات صوتی را آشکار سازد. با این حال در داده‌های مربوط به زنان، تفاوت آماری قابل‌توجهی مشاهده نشد. محققان امیدوارند با گسترش حجم داده‌ها در آینده، این محدودیت نیز برطرف شود.

یافته‌ها بیانگر آن است که حتی تغییرات بسیار ظریف در صدا می‌تواند به شناسایی زودهنگام ضایعات سرطانی تارهای صوتی کمک کند. چنین کشفی می‌تواند نقطه آغاز توسعه ابزارهای دیجیتالی غربالگری باشد؛ ابزارهایی که امکان استفاده آن‌ها نه تنها برای پزشکان متخصص بلکه حتی برای پزشکان عمومی و غیرمتخصص نیز وجود خواهد داشت.

پژوهشگران همچنین بر چند نکته اساسی تأکید کرده‌اند:

• ضرورت گردآوری داده‌های متنوع‌تر و گسترده‌تر، به‌ویژه در زمینه صدای زنان.

• لزوم ایجاد استاندارد واحد در ضبط صدا برای جلوگیری از تأثیر عوامل محیطی.

• بررسی امکان ادغام این فناوری در اپلیکیشن‌های موبایلی یا تجهیزات پزشکی ساده.

کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل صدا، چشم‌اندازی انقلابی برای حوزه سلامت به همراه دارد. اگرچه این فناوری همچنان در مراحل آغازین است، اما امید می‌رود در آینده با یک نمونه‌برداری ساده از صدای بیمار، امکان تشخیص زودهنگام سرطان حنجره فراهم شود و بیماران شانس بیشتری برای درمان و ادامه زندگی داشته باشند.